El problema
Clasificar señales EEG de imaginación motora para que funcionen con personas distintas, no solo con la que entrenó el modelo. Lo hice durante el Erasmus en Budapest, junto a MindRove.
Cómo lo hice
Preparé un pipeline para series temporales EEG de alta dimensión.
Diseñé y entrené modelos Transformer en PyTorch con validación entre sujetos.
Con MindRove, llevé el procesamiento de señal a tiempo real en un BCI.
Resultado
Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática.