Con qué está hecho
Tecnologías utilizadas
IA
Microsoft FoundryModelos con visión de Meta, Mistral, xAI, DeepSeek y Moonshot
Azure OpenAILos modelos GPT con visión, con salida estructurada
Mapas y fotos
Google Maps JavaScript APIEl mapa y la panorámica en tu navegador
Street View Static APILas cuatro capturas que ve el modelo y los metadatos
Wikimedia CommonsLas fotos del modo de respaldo- Natural EarthContornos de los países para elegir los puntos
Nube y despliegue
Azure Container AppsLa API, que escala a cero sin visitas
Azure Static Web AppsSirve la web, plan Standard con la API enlazada
Identidad administrada de Microsoft EntraLa API entra en Foundry, Storage y SQL sin claves
Application InsightsTrazas, errores y tiempos de la API
Backend
Python
FastAPILa misma API que Mea culpa, en /api/geo
PydanticValida la salida estructurada de los modelos
Datos
Azure Blob StoragePartidas, reserva de panorámicas y cuotas
Azure SQL Database (serverless, oferta gratuita)Registro de uso y una copia de cada partida
Web
Nuxt 4La web, generada como páginas estáticas
Google Identity ServicesLogin con Google, con el ID token verificado en el servidor
Para los técnicosEl problema, cómo lo hice, el resultado y las herramientas
El problema
Cinco sitios al azar de Street View y un mapa de Google: marcas dónde crees que estás y un modelo de Microsoft Foundry, el que elijas, ve el mismo sitio y hace su apuesta. Gana quien quede más cerca.
Cómo lo hice
Con fotos de Wikimedia Commons la IA acertaba casi siempre: muchas las había visto al entrenarse. Ahora el servidor elige puntos al azar en tierra firme de países con buena cobertura y guarda solo el identificador de la panorámica oficial más cercana; las fotos quedan de respaldo.
El modelo recibe cuatro capturas de la misma panorámica, solo en memoria, y devuelve en salida estructurada país, región, coordenadas, confianza y las pistas en las que se basa, que se enseñan al revelar la ronda; si la respuesta no es válida, se reintenta una vez y si no, cero puntos.
Distancia con la fórmula del haversine y hasta 5000 puntos por ronda. Va sobre la misma API que Mea culpa, en /api/geo, con el mismo login de Google, cuotas diarias y un cupo propio de Street View por debajo del de Google.
Resultado
Con las fotos de Commons la IA sacaba unos 24.500 de 25.000 puntos porque las reconocía; con sitios al azar de Street View tiene que fijarse en las pistas, como una persona.